Studio digital en Valais — applications web, IA et vision par ordinateur pour PME suisses.
Studio digital en Valais — applications web, IA et vision par ordinateur pour PME suisses.
IA pour entreprises suisses — LLM, machine learning, RAG, conformes nLPD
Intégration de LLM (ChatGPT, Claude, Mistral), chatbots métier, RAG, automatisation intelligente et analyse prédictive pour PME valaisannes. Déploiements conformes à la nLPD suisse, données en Suisse quand vous le demandez.
L'intelligence artificielle a quitté les laboratoires pour s'inviter dans toutes les entreprises. Mais entre les promesses marketing, les démos spectaculaires et la réalité du terrain, il y a souvent un fossé. TechSolve, basée à Sierre, accompagne les PME valaisannes et de Suisse romande dans des projets IA concrets, mesurables et conformes à la nouvelle loi suisse sur la protection des données (nLPD).
Notre philosophie est simple : nous ne vendons pas de l'IA, nous vendons des résultats. Chaque projet commence par une question métier claire (réduire le temps de traitement d'un dossier, automatiser le premier niveau de support, prédire la demande à 30 jours) et se termine par des KPI vérifiables. Quand l'IA n'est pas la bonne réponse, nous vous le disons.
Déploiement d'assistants basés sur les API OpenAI, Anthropic (Claude), Mistral ou Azure OpenAI, avec authentification de votre organisation, traçabilité des prompts et garde-fous métier.
Assistants conversationnels branchés sur vos documents, votre CRM ou votre ERP : support client 24/7, aide à la décision, onboarding collaborateur, FAQ intelligente.
Retrieval-Augmented Generation : vos procédures, manuels, jurisprudence ou catalogue interrogeables en langage naturel, avec citations et sources vérifiables.
Extraction de données depuis les e-mails, factures et contrats, classification automatique des demandes, tri de tickets, résumés de réunions et agents IA connectés à vos outils Microsoft 365 ou Google Workspace.
Prévision des ventes, détection d'anomalies, scoring clients, maintenance prédictive. Nous entraînons des modèles sur vos données historiques avec scikit-learn, XGBoost, PyTorch et TensorFlow.
Lorsque les LLM génériques ne suffisent pas, nous spécialisons des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen) sur votre corpus métier, en respectant la confidentialité de vos données.
Nous choisissons le modèle et l'infrastructure selon le cas d'usage — raisonnement long, latence faible, coût au token, souveraineté des données — plutôt que de suivre la mode du trimestre. Tout est testé, versionné et supervisé en production.
Un assistant virtuel déployé sur votre site web, votre intranet ou Microsoft Teams, qui répond aux questions courantes 24/7, escalade vers un humain quand nécessaire et consigne chaque conversation dans votre CRM. Résultat typique : 40 à 70 % des demandes de premier niveau traitées automatiquement, avec un score de satisfaction souvent supérieur à celui du support humain pour les questions simples.
Contrats, factures, bons de commande, dossiers médicaux : l'IA lit, extrait, classe et indexe vos documents en quelques secondes. Nous avons aidé des fiduciaires valaisannes à automatiser la saisie comptable avec un gain de temps de 60 à 80 %, tout en améliorant la qualité (moins d'erreurs de saisie que l'humain fatigué de fin de journée).
Pour les commerces, cavistes et PME industrielles du Valais, prédire la demande à 7, 30 ou 90 jours permet d'optimiser stocks, approvisionnements et planification RH. Nos modèles intègrent saisonnalité, météo, événements locaux (festivals, vacances, salons) et historique pour produire des prévisions fiables à 85-95 %.
Dans les données financières, les logs informatiques ou les flux de capteurs industriels, l'IA détecte en temps réel les événements inhabituels : transactions suspectes, pannes imminentes, dérives de production. Nous couplons ML classique (Isolation Forest, autoencodeurs) et alerting automatisé.
Pour les anomalies visibles à l'œil — défauts en sortie de ligne, pièces mal assemblées, étiquettes illisibles — nous déployons plutôt de la vision par ordinateur directement sur la chaîne de production.
Les projets qui passent en production chez nos clients suivent presque toujours l'un de ces quatre scénarios à ROI mesurable :
Déployer de l'IA en Suisse exige un cadre éthique et légal solide. Nous respectons la nouvelle LPD suisse (entrée en vigueur le 1er septembre 2023), le RGPD européen pour vos clients UE, et nous suivons les principes du AI Act européen. Concrètement : minimisation des données, transparence envers les utilisateurs, droit à l'explication, tenue d'un registre des traitements IA, analyse d'impact (AIPD) pour les usages sensibles.
Pour les clients pour qui la souveraineté des données est critique, nous déployons tout en Suisse : modèles open source sur serveurs Exoscale, Infomaniak ou Swisscom, base vectorielle en Suisse, logs en Suisse. Aucune donnée ne transite par les États-Unis. Pour une vue plus large de notre approche, voyez notre page services informatiques, nos offres en développement web sur mesure et en machine vision, qui se combinent souvent avec l'IA dans les projets de transformation digitale.
Un chatbot support bien ciblé absorbe 40 à 60 % des tickets de premier niveau et laisse vos équipes se concentrer sur les cas à valeur ajoutée. Un moteur de recherche RAG sur vos documents internes fait passer la recherche d'information de dix minutes à dix secondes — multiplié par vingt collaborateurs, ce sont plusieurs semaines de travail récupérées par an. Un agent de devis fait gagner 1,5 heure par devis à un commercial, soit 30 à 40 devis supplémentaires par mois pour la même équipe. Nous privilégions toujours un proof-of-concept de 2 à 4 semaines pour mesurer ces gains sur vos propres données.
Nos clients valaisans observent typiquement un ROI entre 6 et 18 mois. Les gains les plus rapides viennent de l'automatisation du service client (jusqu'à 70 % de tickets de premier niveau traités automatiquement) et du traitement documentaire (gain de 50 à 80 % sur la saisie manuelle). Pour les cas prédictifs (ventes, stocks), les gains sont plus progressifs mais structurels.
Oui, à condition d'utiliser les offres entreprise. Nous déployons les API OpenAI, Anthropic et Mistral avec les options « no training » activées : vos données ne servent jamais à entraîner les modèles. Pour les cas les plus sensibles (santé, finance, secret professionnel), nous déployons des modèles open source (Mistral, Llama, Qwen) sur infrastructure suisse ou locale, garantissant que les données ne quittent jamais votre réseau.
Un chatbot avec base de connaissance (RAG) se met en place en 3 à 6 semaines. Un assistant métier intégré à vos outils (CRM, ERP, Microsoft 365) demande 6 à 12 semaines. Un modèle de machine learning sur mesure, avec collecte, nettoyage et entraînement, prend 8 à 20 semaines. Nous livrons toujours une version pilote utilisable dès la première phase.
Oui, l'IA n'est pas un projet « fire and forget ». Les LLM commerciaux sont mis à jour par leurs éditeurs, mais vos prompts, votre base de connaissance et vos workflows doivent évoluer. Pour les modèles de machine learning sur mesure, nous surveillons la dérive (data drift) et réentraînons typiquement tous les 3 à 12 mois. Un contrat de maintenance MLOps inclut monitoring, alertes qualité et réentraînements programmés.
Trois mécanismes : (1) grounding par RAG sur vos sources officielles pour éviter que le modèle invente ; (2) garde-fous (system prompts, filtres de contenu, citations obligatoires) ; (3) évaluations continues sur jeux de tests représentatifs pour détecter biais et régressions. Nous documentons aussi les limites du modèle pour que vos équipes sachent quand faire confiance à l'IA et quand la contrôler.
L'IA excelle sur le traitement de texte, l'extraction documentaire, la classification, la prédiction sur données structurées et le support client de niveau 1. Elle est moins fiable sur le raisonnement juridique complexe, les calculs arithmétiques précis (sauf avec outillage), les décisions engageant la responsabilité humaine ou les domaines sans données d'entraînement. Nous cadrons toujours les cas d'usage pour éviter les déceptions.
Oui. Chaque projet inclut un transfert de compétences : atelier de prompt engineering, documentation des workflows, playbook de gouvernance IA et session de formation pour vos utilisateurs clés. Nous proposons aussi des formations courtes (demi-journée à 2 jours) pour sensibiliser les équipes métier et IT aux usages responsables de l'IA en entreprise.
Oui, quand on vise une tâche qui occupe déjà plusieurs heures par semaine : automatisation des devis, classification documentaire, chatbot support client, extraction de données. Nous démarrons par un POC de 4 semaines qui libère typiquement 1,5 à 2 jours de capacité hebdomadaire — soit 15 à 25 % de marge en plus sans embauche — avant tout engagement long terme. 70 % de nos POC pour PME valaisannes passent en production.
Proof-of-concept en 2 à 4 semaines, données en Suisse, conformité nLPD, transfert de compétences à vos équipes. Nous vous aidons à identifier les cas d'usage à fort ROI avant d'engager votre budget.
TechSolve Ribeiro — Sierre, Valais — +41 78 925 66 30 — info@techsolve.ch